אנו בעיצומה של מהפיכה טכנולוגית – מהפיכת הלמידה העמוקה. עד לאחרונה, מערכות ממוחשבות פעלו אך ורק על פי כללים שקבעו מומחים וקודדו לשפת מחשב. כיום, יותר ויותר מערכות מבוססות על לימוד עצמי ממוכן מדוגמאות האגורות במאגרי מידע גדולים, בתהליך הקרוי "למידה עמוקה". תיוג אוטומטי של חברים ברשתות חברתיות, זיהוי אוטומטי של פעילות חשודה במצלמות אבטחה, מסחר רובוטי במטבעות וניירות ערך, תרגום ממוחשב משפה לשפה ויישומים רבים נוספים מתבססים על למידה עמוקה.
ללמידה עמוקה זיקההדוקה לנותני עתק (Big data) מחד גיסא, למידה עמוקה היא הבסיס האלגוריתמי המקובל לניתוח נתוני עתק; מאידך גיסא, נתוני עתק חיוניים ללמידה עמוקה.
לכן, גישה למאגרי מידע היא מפתח חדש לעושר, ומוכרת ההשוואה בין מאגרי מידע למאגרי נפט. לחברות המחזיקות בגישה בלעדית למאגרי מידע גדולים, כגון ספקים של מנועי חיפוש ורשתות חברתיות, מיוחס שווי-שוק המתקרב לעיתים לטריליון דולר.